FIFA把技术命脉交给联想，不再是一笔赞助生意，而是一个时代的注脚。当AI成为赛事的刚需基础设施，科技公司参与知名体育赛事的方式已经被彻底改写

　　2026年FIFA世界杯开赛前夕，FIFA（国际足联）做出了打破传统的特殊安排：放弃往届由主办国承接核心技术运维权限的固有模式，引入外部科技企业担任赛事唯一官方技术合作伙伴。

　　反常之处在于——FIFA过往办赛，2018年俄罗斯世界杯整套赛事运营体系、底层本地技术架构全部由东道主独立承接；2022年卡塔尔世界杯，FIFA与卡塔尔政府共同分摊赛事管理、技术运维的权责。本届世界杯横跨美、加、墨三国16座主办城市，南北纵向跨度近4000公里，跨国、跨时区、跨气候协同调度的难度呈指数级攀升，FIFA偏偏在这个复杂的节点，把赛事核心AI（人工智能）数字底座的搭建与运维工作，全权委托给一家中国企业。

　　背后的底层逻辑清晰：整届赛事将生成近8PB（拍字节）赛场影像与球员运动数据，赛事周期内赛事配套AI日均Token（词元）消耗量达到15.84万亿，约占全球3%的AI算力总需求。

　　这意味着，仅靠硬件供货、场边广告曝光的传统赞助模式，早已承载不起一届由AI深度驱动的世界杯。FIFA需要的不再是品牌赞助商，而是能够托举整届赛事平稳运转的全域数字底座服务商。

　　凭借混合式AI（个人AI+企业AI）能力，联想为本届世界杯交付了一套端到端技术服务，分别覆盖智能赛事全域运营、全球观赛体验升级和足球运动普惠推广三大业务板块，并有多款自研AI应用构成核心亮点，典型如FIFA AI Pro（世界杯足球AI超级智能体）、3D数字人可视化方案、裁判视角AI视频增强系统等，让2026 FIFA世界杯真正成为一届由AI驱动的赛事，也为全球“AI+体育”落地提供完整可复用路径。

　　关于这届赛事“含AI量”非常高的现象，联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军表示，如此复杂的赛事，人类必须与AI联手运营，AI并非锦上添花的工具，而是这项全球重量级赛事的核心引擎。

　　FIFA技术总监Nacho Fresco给出评价：这是有史以来科技含量最高的一届世界杯。

　　在FIFA全球核心合作矩阵中，阿迪达斯、可口可乐、VISA等品牌均以消费品曝光、线下广告营销为核心逻辑，联想是矩阵内唯一官方科技技术合作伙伴。这种定位彻底颠覆重量级赛事传统合作范式：不再是仅依靠场边广告牌抓取短时流量的营销方，而是深度嵌入球队备战、场内判罚、全域调度、全球转播、球迷沉浸式体验全链条，撑起整届赛事平稳运行的数字根基。

　　这场实践，既是中国AI综合实力在国际顶级舞台的集中亮相，也标志着联想完成一次关键的技术身份重构——从“PC龙头”到“混合式AI解决方案提供商”，从赞助商到技术合伙人。

　　1954年，世界杯赛事首次接入国际电视转播，1966年实现全球信号同步直播，视听媒介的普及把足球塑造成全人类共享的集体文娱体验，世界杯也顺势成为全球品牌营销的核心流量阵地；后续计算机技术实现赛事数据电子化登记，互联网则打破赛事单向传播的传统模式，催生球迷线上交互、球星IP全球化运营的全新体育商业生态。

　　智能化成为重要赛事平稳运行的底层刚需，FIFA对自有数字底座的重视程度持续提升，世界杯技术运维模式也随之迭代。

　　为这一人类史上规模宏大的体育文娱盛会搭建数字底座，面临着前所未有的海量数据处理与复杂技术落地需求，技术难度远超历届。

　　跨国全域协同管控难度非常高。本届赛事散落在美、加、墨三国16座场馆，亟须一套统一的数字化管控平台，统筹管理场馆智能设备、跨国安保调度、全球媒体转播和现场观众配套服务。

　　海量数据实时传输处理，计算压力大。FIFA预估，本届赛事全程将产生近8PB赛场影像与球员运动数据，世界杯期间个人AI用户日均Token消耗量达15.84万亿（相当于3%的全球AI算力需求），赛场即时判罚、球队战术推演、直播信号实时回放等核心场景，均要求毫秒级的数据响应能力，对边缘算力和云端调度能力提出非常高的标准。

　　更为重要的挑战是，生成式AI浪潮下，如何把人工智能深度植入足球全产业链，是FIFA必须抓住的时代机遇。

　　除此之外，整套赛事的数字底座需要具备长期可迭代能力。体育行业和足球战术体系始终处于动态创新之中，2026年搭建的世界杯数字底座，需要满足未来十年国际足球赛事的技术升级需求。从这一维度来看，这项工程也是联想团队承接过复杂度最高的大型IT项目：其核心挑战不只是多品类设备与技术的集成落地，更是一套面向AI，且能够长期赋能全球体育产业，可复制迭代的完整技术生态。

　　显而易见，传统赛事品牌赞助、单一硬件设备供货的合作模式，完全无法承接这套多维度、高标准的复杂需求。

　　FIFA理想的技术合作伙伴，不仅要具备端到端技术能力、成熟大型国际赛事技术运维经验，还能与其联合创新，共同推进“AI+体育”落地。

　　联想能够拿下这项核心合作资格，在于其拥有混合式AI能力。实践证明，联想一家公司提供的产品与方案就全面覆盖了赛事运营智能化、全球球迷体验升级及足球运动普及推广三大关键领域。并且，联想从2006年都灵冬奥会开始，连续20年守住国际知名综合体育赛事运维“零故障”的行业纪录。

　　FIFA AI Pro、3D数字人可视化方案和裁判视角AI视频增强系统是本届世界杯三大AI亮点技术，也都由联想提供。

　　其中，FIFA AI Pro服务本届世界杯的每一位教练、球员和分析师。它属于AI驱动的赛事智能分析体系，能协调多个智能体，深入挖掘FIFA历史与战术分析数据，提供分析师实时对比球队、教练战术调整效果、球员个性化比赛分析等功能。开发该智能体的目的是考虑到小国球队缺乏足够的分析师，力图用AI去弥合数字智能差距，创造公平的竞争环境，推动“足球平权”。

　　3D数字人可视化方案是球迷能直观感受到的AI技术。该方案为参加本届世界杯的每一位运动员进行扫描、3D重建、生成虚拟形象，并创建了一个3D数字资产管理平台。因此，赛事回放画面不再是过去单调的灰色通用人形，而是球员的真实样貌，观众能更容易看懂复杂判罚逻辑，大幅提升观赛现场感。

　　更关键的是，依托精细化三维立体建模，这套系统能将越位判别的误差控制在厘米乃至毫米级别。联想技术专家表示，每一次毫厘级精准判罚，都需要完成海量高精度坐标运算与实时辅助画面渲染，整套繁重计算工作均由联想ThinkStation专业工作站承载支撑。

　　世界杯赛场上的毫米级越位是通过不同科技公司合力，用六步动作“算”出来的，整套繁重计算工作均由联想ThinkStation专业工作站承载

　　第三个AI应用亮点是裁判视角AI视频增强系统，它为球迷提供独特的观赛“第一视角”。

　　根据国际足联的初步数据，“裁判视角”平均每场比赛出现三次，覆盖全球220多个国家和地区。它是在裁判身上安装了轻量化摄像机，这么做的挑战主要是画面会因移动迅速而不稳定，但联想基于AI的视频分析平台能够将摄像机抖动减少高达60%，支持实时自动将其转化为流畅、达到转播级质量的视频。最新调查显示，91%的球迷认为全新的转播技术让本届世界杯观赛更具现场感。

　　以上只是2026 FIFA世界杯中容易给人留下深刻印象的AI黑科技。实际上，从赛前球员数据研判、赛事全流程实时调度，到场馆智能导览、观众沉浸式互动，AI贯穿赛事全链路。

　　对技术公司来说，国际重量级赛事的价值不止于曝光。它们是少数真正意义上的极限测试场，技术一旦跑通，就能成为企业技术能力的证明。但从技术背书到长期生意，中间还隔着一道完整的商业转化门槛。

　　法国IT服务与咨询公司Atos就是一个参照。2001年成为国际奥委会全球IT合作伙伴后，Atos长期服务奥运体系，并在21世纪10年代将赛事IT能力复制到众多赛事。奥运会没有立刻给Atos带来财务飞跃，却给了它一张进入各类复杂B端技术场景的通用入场券。

　　联想眼下正站在相似的机遇窗口。体育被纳入更宏大的消费与城市运营框架，产业本身正在变得复杂，对体系化技术服务的需求也在同步上升。

　　根据国家政策《关于释放体育消费潜力进一步推进体育产业高质量发展的意见》提出，推动体育消费场景与数字技术有机融合，培育智能化、定制化、体验式体育消费新模式。到2030年，体育产业总体规模要超过7万亿元，并培育一批具有世界影响力的体育企业和体育赛事。

　　这个目标背后，是体育产业增长逻辑的切换。数据显示，2024年中国体育产业总规模达3.84万亿元，体育服务业增加值占比已达72%。这意味着产业增量不再只来自运动用品与硬件制造，赛事、场馆、培训、内容与运营服务的权重正在持续提升，智能体育正从概念走向真实的产业需求。

　　清华大学经管学院体育产业发展研究中心主任王雪莉认为，体育产业从产业端和消费端都存在智能化需求。产业端希望借助智能化升级产品和服务，降低场馆运维等环节的成本；消费端则更看重个性化、差异化体验，比如便捷入场、定制化内容和个人运动数据服务。

　　政策引导方向也在迭代。相关部门近年持续征集智能体育典型案例，2026年进一步将体育产业数字底座、体育AI大模型列为重点方向。这意味着体育智能化的重心，正从单一硬件设备转向系统能力与底层基础设施。

　　“AI与体育高度适配，技术正在全方位改变参赛与观赛体验，所能带来的价值非常明显。”国务院原副秘书长江小涓在联想世界杯嘉年华上表示，数字技术的发展为体育事业带来了难得机遇，无论是青少年体育、群众健身，还是赛事运营和体育产业发展，数字技术都拥有广阔的应用空间。

　　作为中足联的全栈AI战略合作伙伴，联想紧扣中国足球职业联赛升级需求，9个月内落地国内首个全栈AI总指挥中心 来源：联想官网

　　全球市场也在释放出类似信号。市场研究和咨询机构Grand View Research预计，全球AI in sports市场将从2025年的106亿美元达到2033年的499亿美元，年复合增长率超过20%。

　　全球智能体育市场的增长红利，并非只汇聚于世界杯这类顶级赛事的标杆项目，更多增量藏在各级职业联赛、商业赛事、日常场馆运营等分散化、常态化的场景之中。能否把极限场景下验证的能力，拆解为预算有限的体育客户买得起、用得顺、愿意持续付费的成熟方案，才是联想商业化落地的核心命题。

　　联想内部在强调这种可复制性。联想集团执行副总裁、方案服务业务集团（SSG）总裁黄建恒在6月25日的联想投资者日上表示，公司要将自身运营中已经开发出的能力，应用到全球规模场景中。按照联想在体育行业案例中的说法，其混合式AI方案已经覆盖FIFA世界杯运营、F1赛事转播、美洲赛道的人群管理，以及北美职业冰球联盟球队的实时表现洞察。对应可拆分出四大标准化场景：赛事运营、转播制作、场馆管理、球队分析。

　　最先承接的可能是职业联赛和大型赛事。相比世界杯，这些赛事的规模小得多，但日常运营中的问题一个不少，一位地市级足球联赛运营方此前表示，最棘手的问题是各部门协同脱节、系统数据割裂，“工作人员永远不够”。国内大小联赛数量众多，但能掌控全局的资深赛事运营人才始终是稀缺资源。

　　中超联赛是中国市场最具象的样本之一，也是联想在国内的一次近距离复制。2025年2月，联想与中国足球职业联赛联合会（下称“中足联”）宣布达成战略合作，双方计划共同落地AI总指挥中心、AI智慧球场等项目，提升职业联赛运营水平与组织运行效率。

　　联想中国智慧体育事业部总经理王磊透露，2026新赛季，双方将围绕“顶层应用升级”与“底层基建夯实”两大核心维度展开深度合作，全方位助力中国职业足球数字化转型。

　　在顶层应用层面，联想与中足联将联手打造球迷服务智能体，并对联赛指挥、赛事营销智能体进行全方位升级。而在“底层基建夯实”方面，联想将全面扩容AI算力与云资源，构建全覆盖的智能传输网络及高可靠数据灾备中心，并深度协助进行AI数据治理。这套稳固的“数字地基”，将为中国职业足球的数字化跃迁提供源源不断的动力。

　　赛事运营之外，覆盖场景更广、运营周期更长的体育场馆，是AI在体育产业落地的第二大核心赛道。

　　国内资深体育基础设施规划咨询顾问李和利梳理了当前线下体育AI的两类主流应用：一类面向C端运动爱好者，基于视觉大模型提供个性化的运动表现分析；另一类服务于大型场馆的B端运营，聚焦安全管理与人群控制优化。

　　后者正是联想具备优势的业务领域，核心价值指向帮助场馆运营方提效降本，目前这一方向的规模化落地仍有很大空白。“大型场馆的AI改造推进速度不快，核心卡点还是投入产出比。”李和利坦言，AI节省了多少成本、增加了多少收入，往往很难在短期内形成清晰的量化账目。

　　第三类场景是专业训练和竞技提升。相比顶级球队已经拥有成熟的数据分析体系，中小球队、青训机构和校园体育更需要降低专业分析门槛。

　　针对这一市场缺口，相关落地实践已逐步铺开。联想与中足联合作打造的“足智多谋AI”，通过整合赛事数据，为运动员训练提供智能支持。据联想介绍，该智能体能够覆盖赛前战术推演、赛中数据反馈和赛后复盘分析，未来有望进一步下沉，面向基层球队、校园足球等场景开放使用。

　　但“AI+体育”落地仍然有很多困难。李和利提到，中国体育产业生产制造端效率很高，但体育消费市场分化明显，连接制造供给和消费需求的商业模式还比较少。

　　一位AI体育平台创业者表示，目前的商业模式未必能形成闭环——AI系统可能提升赛事安全、场馆效率、球迷体验和赞助转化，但这些收益分散在不同主体之间。赛事方、场馆方、俱乐部、赞助商和地方政府都可能受益，却未必由同一方付费。

　　王雪莉也提到，AI在体育领域规模化落地仍受数据基础制约。体育行业拥有大量数据和资料，但用于垂直大模型训练的积累仍不充分，数据封锁、数据隔离以及对数据要素认知不一致，都会影响体育AI智能体的形成。

　　这些“AI+体育”尚未跑通的共性命题，既是行业留给头部玩家的破局空间，也是必须啃下的硬骨头。对联想而言，世界杯的高光亮相，是其技术身份向长期商业价值转化的真正起点。

　　2026 FIFA世界杯是对联想的一次极限实战检验，充分验证其作为混合式AI解决方案服务商的实力。

　　2017年，面对PC行业的增长天花板，联想开辟第二增长熊猫体育曲线，启动包含智能产品（SD）、智能基础设施（SI）、方案服务（SS）三大业务的“3S战略”转型。2023年，联想又提出“混合式AI”战略，核心是将个人智能、企业智能与公共智能相结合，通过将敏感数据保留在本地，同时利用云端大规模算力执行复杂任务。

　　经过九年持续深耕转型，联想摆脱外界固有的 “PC龙头” 单一标签，AI已经成为增长的核心动力。这份沉淀下来的混合式AI能力，既是联想拿下世界杯全域技术底座合作的关键筹码，也清晰体现在实打实的经营财报之中。

　　联想2025/26四季度暨全年业绩显示，报告期内，该公司实现营收830.75亿美元（约5899亿元人民币），同比增长20%；经调整后净利润20亿美元（约145.5亿元人民币），同比增长42%，增速约为营收的两倍。

　　在业务结构上，长达九年的智能化转型迎来了成效的集中爆发，这在两块非PC业务ISG（基础设施）与SSG（方案服务）上体现得尤为明显。

　　ISG核心业务为AI服务器、数据中心、液冷技术等基础设施方案，是AI模型训练和推理所需的算力载体。财报显示，ISG全年营收大涨32%至192亿美元，扭转了上个财年的亏损态势，从上个财年的亏损6850万美元变为盈利7300万美元。

　　另外一项非PC业务SSG主要是为不同行业客户提供定制化AI解决方案服务。该项业务首次冲破100亿美元大关，同比增长19%，录得连续20个季度的双位数高增长。

　　更具风向标意义的是，联想集团整体AI业务全年收入增幅高达105%，营收占比一举拉升至38%。

　　国海证券预计，联想2026财年全年营收将达到5600亿元人民币，同比增长18%，净利润增长28%。

　　尽管面临着比其他区域市场更多的供应链挑战，联想中国2025/26财年营收和利润同比均实现双位数增长，超额完成既定最高目标。尤其是AI相关收入同比激增超过140%，在总营收中占比达到32%，AI成为联想中国绝对的核心增长引擎。

　　在联想传统优势领域，即个人智能方面，得益于天禧AI的加持，联想中国全品类AI终端在上财年增长显著。数据显示，联想天禧AI不断升级，带动AI PC在高端市场上的份额不断提升，推动联想PC在中国的销售额市场份额同比提升2个百分点，达到42.1%，再创历史新高；AI手机销售额同比增长19.7%；AI平板销售额同比增长65.9%，远超市场大盘62个百分点。

　　在面向企业智能的ISG上，联想中国抓住中国近几年如火如荼的AI算力建设大潮，其中国区2025/26财年ISG业务营收同比增长达21%，在企业基础设施市场的营收增速达到44%，尤其是四季度实现了119.2%的超高速增长。

　　其一，差异化创新。依托万全智算平台，联想中国区打造了统一调度、纳管多元异构算力的强大能力。在同样硬件情况下，能优化超20%的算力性能。2026年，该平台将升级至5.0，重点突破集群训推加速和芯模编译优化，从技术创新迈向场景创新，为客户释放算力的每一分效能。

　　其二，液冷技术。联想在全球高性能计算（HPC）领域连续十几年位居全球HPC Top500第一，在此过程中，联想不断优化绿色节能技术（HPC需要极致的散热）。目前联想海神液冷技术散热效率达98%，数据中心PUE（电源使用效率）低至1.1以内。随着AI超大集群建设对绿色节能技术的刚需日益凸显，液冷技术为联想带来更多的市场商机。

　　其三，完整的技术和产品线。包括国际+国内双驱动的技术路线，以及完整的服务器、存储、数据网络、软件及超融合的产品线，覆盖了通用、科学和智能计算三大领域算力场景。

　　其四，保持供应链韧性。凭借“全球资源、本地交付”的运营模式，联想主打为用户带来全球化技术储备与本土化服务响应双重优势，构筑起抵御市场、地缘、供货多重不确定性的缓冲屏障。

　　在SSG业务上，联想一直联合生态合作伙伴从IT服务向AI服务转型。IDC最新数据显示，2025年联想蝉联中国IT服务市场第一，2025年收入增速三倍于市场大盘，市场份额达到2017年以来的新高。2018年-2025年，收入年复合增长率为29.8%，高于市场大盘24.4个百分点。

　　关于2026/2027财年，联想中国已确立三大战略支点：以天禧AI终端夯实个人智能，依靠擎天行业平台兑现企业数字化收益，凭借万全智算全域基础设施深挖算力效能。

　　随着AI Agent智能体大规模落地，产业正式迈入Token经济新阶段。Token作为AI运算的基础单位，日均调用量两年间暴涨千倍，已经成为AI时代核心生产要素，算力成本、数据安全、调度效率成为行业普遍痛点。

　　刘军表示，联想的目标是推动80%的Token消耗产出于设备本地，另外20% 的Token通过云端来协同，“即使是在云端的Token消耗，我们也致力于帮助用户实时地找到最好、最恰当的模型和最便宜的Token”。

　　AI产业将长期并行两条核心发展主线：一条是AI算力基础设施持续扩张，另一条是AI在垂直行业深度场景深耕，二者缺一不可、互为支撑。

　　算力是一切AI应用的底层底座，智能体、实时推理、海量多模态数据处理带来指数级Token消耗，全球智算集群、液冷算力、边缘分布式节点的扩容投入不会止步，谁能稳定供给低成本、高弹性的混合式AI算力网络，谁就能守住产业底层话语权。但单纯堆砌硬件、比拼集群规模早已不足以拉开差距，算力的价值最终必须依托行业场景兑现。这就要求企业同步走第二条路线，下沉体育、制造、金融、城市治理等垂直赛道，吃透行业业务逻辑、打通数据壁垒，把通用AI改造为可落地、可核算收益的行业智能方案，完成从“堆算力”到“造价值” 的闭环。

　　只重算力扩张、忽视行业深耕，会陷入硬件同质化内卷，算力投入难以转化为稳定营收；只埋头行业应用、缺少自主可控的算力底座，又会受制于上游供给，无法保障项目稳定性与长期成本优势。

　　但联想已经不再用PC销量来证明自己了。从世界杯场边的广告牌，到赛事运转的AI解决方案，这家公司的身份正在被重新定义。AI产业的未来长期并行两条主线——算力基础设施持续扩张，与AI在垂直行业深度场景深耕。联想的混合式AI布局恰好对应了这两条路线：万全智算承接算力扩张，擎天AI落地行业深耕，天禧AI覆盖个人消费场景。

　　方向正确，但落地仍在路上。世界杯是一次成功的极限测试，接下来需要回答的问题是：这套为超级赛事定制的AI解决方案，能否拆解为预算有限的普通体育客户买得起、用得顺、愿意持续付费的标准化方案？这将决定联想在“AI+体育”这条赛道上，究竟是一个项目型集成商，还是一个平台级玩家。